📚 상식 퀴즈 해설

Q. 데이터 사이언스에서 "빅 데이터(Big Data)"의 3V는 무엇을 의미하나요?

빅 데이터(Big Data)의 3V는 볼륨(Volume, 데이터의 양), 속도(Velocity, 데이터의 생성·처리 속도), 다양성(Variety, 데이터의 형태와 종류)을 의미합니다. 2001년 가트너의 더그 레이니가 처음 제시한 이 프레임워크는 빅 데이터의 핵심 특성을 요약합니다. 볼륨은 테라바이트~페타바이트 이상의 대규모 데이터를, 속도는 실시간으로 쏟아지는 데이터 스트림(소셜 미디어 피드, IoT 센서 데이터 등)의 처리 요구를, 다양성은 텍스트·이미지·영상·로그 등 정형·비정형 데이터의 혼재를 나타냅니다. 이후 가치(Value)와 정확성(Veracity)을 추가한 5V로 확장되기도 했습니다. 빅 데이터 처리에는 하둡(Hadoop), 스파크(Apache Spark), 카프카(Kafka) 등의 분산 처리 프레임워크가 사용되며, 이를 기반으로 AI 학습, 고객 분석, 예측 모델링 등이 이루어집니다.